Nesta aula (15/05/2020) foram estudados o principais parâmetros que medem o desempenho de um classificador em Aprendizagem de Máquina:
Acurácia
Precisão
Conceitos de controle ótimo e robusto H2 e H-infinito. Estruturas básicas de controle adaptativo: equivalência à certeza, controle direto e indireto. Estimação e identificação. Tópicos adicionais: filtro de Kalman; sistemas híbridos; métodos algébricos e geométricos; aplicações.
Introduzir fundamentos matemáticos de técnicas avançadas de engenharia de controle.