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Introdução à tomografia
Tomografia a partir de projeções
Modelo de formação: Lambert-Beer, integral de linha
Teorema central da projeção: métodos DFM, FBP
Modelo discreto: método algébrico (ART), regularização por Tikhonov
Modelo estatístico discreto: maximum-likelihood, EM
Transformações geométricas
Métricas;
Compressão sem perdas: run-length; LZW; Huffman;
Compressão com e sem perdas: JPEG, JPEG2000 (wavelets)
PACS; DICOM; padrões
Filtragem (continuação): CNN
Filtragem no domínio da frequência: conceitos, convolução, Butterworth
Filtros ótimos: Wiener
Transformação global vs. Local
Transformação rígida vs. Deformativa
Transformações geométricas:
translação, rotação =>rígida, linear
escala, shear, perspectiva =>deformativa
translação, rotação, escala =>linear
translação, rotação, escala, shear => linear, affine
Operadores pontuais (baseado apenas na intensidade)
Alteração de contraste
Equalização do histograma
Operadores que consideram a vizinhança
Filtros globais
Filtros lineares
Convolução
No domínio da frequencia
Filtros não lineares: mediana, ad-hocs,
Filtros adaptativos
Convolução 2D;
Operadores: gradiente; laplaciano; divergente
Segmentação de imagens;
Discussão do método de Otsu para separação de classes;
Conceitos básicos de proc. imagens
pixel/voxel
resolução, discretização, faixa dinâmica
Métricas de qualidade
Comparação entre imagens
efeitos de filtros em imagens: atenção
Modalidades de imagens médicas
Introdução à tomografia
Tomografia a partir de projeções
Modelo de formação: Lambert-Beer, integral de linha
Teorema central da projeção: métodos DFM, FBP
Modelo discreto: método algébrico (ART), regularização por Tikhonov
Modelo estatístico discreto: maximum-likelihood, EM
Filtragem digital (cont.)
Transformação global vs. Local
Transformação rígida vs. Deformativa
Transformações geométricas:
translação, rotação =>rígida, linear
escala, shear, perspectiva =>deformativa
translação, rotação, escala =>linear
translação, rotação, escala, shear => linear, affine
Compressão de imagens
Sem perda: Huffman, LZW, run-length
Com perda: JPEG, JPEG2000 (wavelets)
Operadores pontuais (baseado apenas na intensidade)
Alteração de contraste
Equalização do histograma
Operadores que consideram a vizinhança
Filtros globais
Filtros lineares
Convolução
No domínio da frequencia
Filtros não lineares: mediana, ad-hocs,
Filtros adaptativos
Similaridade entre duas imagens: métricas;
Convolução 2D;
Operadores: gradiente; laplaciano; divergente
Segmentação de imagens;
Discussão do método de Otsu para separação de classes;
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