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Princípios físicos: radiatividade, radiofármacos
Formação de imagens
Degradação das imagens: resolução, atenuação, espalhamento, ruído Poisson
Aplicações: cintilografia, SPECT, PET
Filtro de Lee para processos Poisson
PACS: necessidade de padrões de comunicação
Protocolo DICOM: características, formato, serviços
Modelo de dados
Prontuário eletrônico: características desejadas
Discussão de caso: PACS e Prontuário do InCor
Revisão de todo o processo de formação das imagens
Contraste ponderado por T2
Contraste ponderado por T1
Contraste externo
Comparação entre modalidades
Princípios físicos em imagens de Medicina Nuclear
Introdução à tomografia
Tomografia a partir de projeções
Modelo de formação: Lambert-Beer, integral de linha
Teorema central da projeção: métodos DFM, FBP
Modelo discreto: método algébrico (ART), regularização por Tikhonov
Codificando posição com pulso de campo magnético
Gradiente em z; gradiente em x; gradiente em y
Sequencia de pulsos: seleção do slice; codificação da fase; codificação da posição
Modelo do sinal obtido e sua relação com densidade de H e localização
Estimando a imagem de densidade por transf. de Fourier
Revisão de todo o processo de formação das imagens
Determinação de deslocamentos em vídeos
Optical flow: conceito
Abordagem de Horn and Schunck
Otimização: funcional, critério, derivação
Algoritmo: implementação
Abordagem de Lucas e Kanade
Resultados
Princípios físicos da ressonância magnética
Paralelo com força da gravidade atuando em roda com momento angular: precessão
Frequencia de precessão: Larmor
Visibilidade da precessão: resultante da magnetização induzida não paralela ao campo externo
Ressonancia magnética e RF
Codificando posição com pulso de campo magnético
Cálculo da conectividade em FC: otimização discreta por Dijkstra
Estratégias para acelerar a execução: estruturas de dados; hash por valor (Dial)
Segmentação por FC: exemplos 3D
Introdução a optical flow
(cont.) Ultrassom: transdutores e aplicações
Métodos de segmentação
Baseados em threshold: Otsu
Baseados em bordas: snakes
Baseados em região: region-growing; fuzzy connectedness
Cálculo da conectividade em FC: otimização discreta por DijkstraEstratégias para acelerar a execução: estruturas de dados; hash por valor (Dial)Segmentação por FC: exemplos 3D
otimização discreta: caixeiro viajante;
Resolução do caminho de menor comprimento: algoritmo de Dijkstra
Conceitos de vizinhança, adjacência, afinidade, força de conexão, conectividade
grafos (nós e ramos) e spels
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