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Sérgio Shiguemi Furuie

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Introdução à tomografia Tomografia a partir de projeções Modelo de formação: Lambert-Beer, integral de linha Teorema central da projeção: métodos DFM, FBP Modelo discreto: método algébrico (ART), regularização por Tikhonov Modelo estatístico discreto: maximum-likelihood, EM
Transformações geométricas Métricas; Compressão sem perdas: run-length; LZW; Huffman; Compressão com e sem perdas: JPEG, JPEG2000 (wavelets) PACS; DICOM; padrões
Filtragem (continuação): CNN Filtragem no domínio da frequência: conceitos, convolução, Butterworth Filtros ótimos: Wiener Transformação global vs. Local Transformação rígida vs. Deformativa Transformações geométricas: translação, rotação =>rígida, linear escala, shear, perspectiva =>deformativa translação, rotação, escala =>linear translação, rotação, escala, shear => linear, affine
Operadores pontuais (baseado apenas na intensidade) Alteração de contraste Equalização do histograma Operadores que consideram a vizinhança Filtros globais Filtros lineares Convolução No domínio da frequencia Filtros não lineares: mediana, ad-hocs, Filtros adaptativos
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