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MotivaçãoConceitos básicos de proc. imagenspixel/voxelresolução, discretização, faixa dinâmicaMétricas de qualidadeComparação entre imagensefeitos de filtros em imagens: atençãoModalidades de imagens médicas
Similaridade entre duas imagens: métricas;Convolução 2D; Operadores: gradiente; laplaciano; divergenteSegmentação de imagens;Discussão do método de Otsu para separação de classes;
(continuação da segmentação); Operadores pontuais (baseado apenas na intensidade)Alteração de contrasteEqualização do histogramaOperadores que consideram a vizinhançaFiltros globaisFiltros lineares
Motivação
Conceitos básicos de proc. imagens
pixel/voxel
resolução, discretização, faixa dinâmica
Métricas de qualidade
Comparação entre imagens
efeitos de filtros em imagens: atenção
Modalidades de imagens médicas
Similaridade entre duas imagens: métricas;
Convolução 2D;
Operadores: gradiente; laplaciano; divergente
Segmentação de imagens;
Discussão do método de Otsu para separação de classes;
Operadores pontuais (baseado apenas na intensidade)
Alteração de contraste
Equalização do histograma
Operadores que consideram a vizinhança
Filtros globais
Filtros lineares
Convolução
No domínio da frequencia
Filtros não lineares: mediana, ad-hocs,
Filtros adaptativos
Filtros lineares
Convolução
No domínio da frequencia
Filtros não lineares: mediana, ad-hocs,
Utilizar a redundância de informações em imagens de forma a descrevê-las com um menor número de parâmetros;
Métricas;
Compressão sem perdas: run-length; LZW; Huffman;
Compressão com e sem perdas: JPEG, JPEG2000 (wavelets)
Introdução à tomografia
Tomografia a partir de projeções
Modelo de formação: Lambert-Beer, integral de linha
Teorema central da projeção: métodos DFM, FBP
Modelo discreto: método algébrico (ART), regularização por Tikhonov
Modelo estatístico discreto: maximum-likelihood, EM
Introdução à rede neural baseada em perceptron
Problema inverso: determinar o sistema
Arquitetura de uma rede, camadas, nós, pesos, treinamento
Terminologia: reLu, maxpool, dropouts, convolução, stride,...
Treinamento: função custo, minimização (Least-square), steepest-descent
Dedução do algoritmo backpropagation
Algoritmo para rede do tipo CNN
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