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O objetivo da inferência estatística é obter conclusões sobre algumas características de um conjunto de interesse, denominado população, com base na informação obtida de um conjunto de dados disponíveis, denominado amostra.
- Bioestatística: princípios.
- Tipos de variáveis: quantitativas e qualitativas, discretas e continuas, ordinais e nominais.
- Representação de dados: tabelas e gráficos, distribuições de frequências, representação gráfica das distribuições de freqüências.
- Descrições de amostras: medidas de posição, variabilidade e correlação.
- Introdução à teoria de probabilidades.
- Distribuição de médias amostrais. Relações entre médias da população de médias amostrais e da população original.
- Distribuição normal. Áreas sob curva normal: cálculo e interpretação. Importância da distribuição normal.
- Inferência estatística: Estimação por ponto e por intervalo. Intervalo de confiança para a média populacional. Testes de hipóteses baseados na distribuição t de Student, considerando amostras pareadas e independentes. Teste qui-quadrado para tabelas de contingência 2x2.
- Noções de técnicas não-paramétricas.
- Conceituar as ferramentas de estatística descritiva, voltadas à síntese de conjuntos de observações.
- Introduzir noções básicas de inferência estatística que permitam a interpretação correta de dados provenientes de estudos técnico-científicos da área da saúde e auxiliem a compreensão da literatura científica.