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ProLiDAR - síntese das atividades 2019-2020

por Luiz Carlos Estraviz Rodriguez

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Sobre a aula

Teaser para as reuniões do Programa Cooperativo de Pesquisa em LiDAR do IPEF, realizadas no início de 2021. Para acesso à integra das gravações:Reunião do dia 28/Jan/2021:https://drive.google.com/file/d/1dmHMnjQrixurMqdVfKsGAbBCoC6GEt6V/view?usp=sharingReunião do dia 18/Fev/2021:https://drive.google.com/file/d/1URDPz0i3woAlnJWvijzGcX8KvY347HS8/view?usp=sharingReunião do dia 26/Fev/2021:https://drive.google.com/file/d/1zif3lt_cfoPe9v5xQXtue-ik9GQNYQp7/view?usp=sharingProjeto "Breakthrough" das Nações Unidas, com reflexões sobre o futuro dos negócios e a digitalização da agricultura: http://breakthrough.unglobalcompact.org/disruptive-technologies/digital-agriculture/

Disciplina

LCF5734-7 Manejo Florestal Avançado

EMENTA

O processamento de dados gerador por tecnologias de geoespacialização como o LiDAR são introduzidas para caracterização das florestas. Em seguida, é apresentado o uso de modelos de otimização matemática voltados para o manejo da produção de ecossistemas florestais. Os seguintes temas são tratados: representação 2D e 3D da cobertura florestal; cadastramento dos recursos florestais para fins de produção; fórmulas básicas de ordenamento florestal; técnicas neoclássicas de ordenamento; técnicas matemáticas de otimização condicionada via programação matemática; introdução à programação linear; notação e princípios de modelagem de problemas de decisão para gestão de recursos naturais com técnicas de programação linear; apresentação do modelo geral de programação linear para manejo florestal; solução de problemas de manejo florestal e interpretação dos resultados apresentados em software específico para programação linear; técnicas de modelagem com programação linear visando o manejo com produções de longo prazo sustentáveis, ordenadas e não
decrescentes; exemplos de uso de sistemas de suporte à decisão e planejamento florestal.

Objetivo

A gestão de recursos florestais pode ser apoiada por modelos matemáticos e estatísticos. Esses métodos quantitativos auxiliam a gestão e o manejo de populações florestais naturais ou plantadas. O curso oferece a oportunidade de um aprofundamento em novas tecnologias de mensuração e de monitoramento florestal, assim como em temas de pesquisa relacionados principalmente com a construção e o uso de modelos matemáticos de quantificação de biomassa e de otimização e análise de problemas de planejamento florestal. Uma forte abordagem quantitativa é a base para a modelagem e análise de problemas de sustentabilidade, uso múltiplo, restrições espaciais e fragmentação, fluxos não decrescentes de produção e manejo de ecossistemas.

Índice de vídeos da disciplina

  1. ProLiDAR - síntese das atividades 2019-2020
Superintendência de Tecnologia da Informação