Introdução à regressão logística. Modelo e características. Suposições e avaliação do modelo. Exemplos.
1. Introdução à análise multivariada de dados.
2. Análise de regressão linear simples e múltipla.
3. Análise fatorial e de componentes principais.
4. Análise de agrupamentos.
5. Escalonamento multidimensional.
6. Análise discriminante.
7. Análise de regressão logística.
8. Tópicos complementares.
Apresentar os fundamentos e métodos para análise, modelagem e interpretação de dados multivariados.