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[AGA0505-2] Análise de Dados em Astronomia I

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aula o: apresentação do programa, etc aula1: introdução a probabilidades e estatística
primeira parte da aula 5 do cursos Análise de Dados em Astronomia I - testes de hipótese
Nesta aula apresentamos os conceitos básicos de probabilidades que precisaremos no curso.
segunda parte da aula 5 do curso Análise de Dados em Astronomia I: testes de hipóteses
Discutimos algumas das mais importantes distribuições de probabilidades, contínuas e discretas.
aula 6: método da máxima verossimilhança (1a. parte) 1. modelagem dos dados 2. a verossimilhança 3. inferência de parâmetros pelo método da máxima verossimilhança 4. exemplo: combinação de medidas 5. exemplo: distribuição gaussiana 6. exemplo: distribuição binomial 7. exemplo: distribuição poissoniana 8. exemplo: função com erros gaussianos 9. otimização de funções 10. erro nos parâmetros 11. propagação de erros 12. métodos de reamostragem: bootstrap
Nesta aula apresentamos o método de Monte Carlo e como ele é usado para simular distribuições de probabilidades e outras aplicações
método da máxima verossimilhança: regressão linear modelos robustos regressão multi-linear indicadores de distâncias de galáxias elípticas e lenticulares modelos não-lineares: perfil de brilho de NGC 4472 (M49) modelos em lei de potências
Nessa aula discutimos distribuições multivariadas, com ênfase na distribuição gaussiana bivariada, a ideia básica de testes de hipótese e análise de correlação.
o teorema de Bayes inferência de parâmetros priores predições exemplo: inferência dos parâmetros de uma gaussiana exemplo: análise sequencial ou conjunta? exemplo: a função beta e a distribuição binomial
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