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[LCE5861-7] Modelos Lineares I

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Introdução ao curso + definições iniciais sobre vetor e matriz aleatórios; valor esperado; variância; covariância.
Continuação: funções de vetor aleatório + valor esperado + covariância + distribuição normal multivariada
Comentar sobre os principais resultados envolvendo vetores e matrizes aleatórios e sobre as propriedades envolvendo a distribuição normal multivariada.
Definir a distribuição associada às formas quadráticas; independência entre forma linear e forma quadráticas e entre formas quadráticas.
Independência de formas lineares e quadráticas + regressão linear simples + regressão múltipla + Teorema de Gauss Markov
Apresentar o método de estimação dos mínimos quadrados e comentar sobre a qualidade dos estimadores. Modelo centrado.
Apresentar as abordagens de testes de hipóteses em regressão linear múltipla: modelo completo versus modelo reduzido e teste da hipótese linear geral.
Apresentar o teste da hipótese linear geral H0: C*Beta = 0 em modelos de regressão linear múltipla.
Realização de diversos testes de hipóteses com 1 g.l. e construção de intervalos de confiança para diversas combinações lineares dos parâmetros de regressão.
Apresentar algumas ferramentas gráficas e de diagnósticos com o intuito de detectar outliers e pontos influentes em um modelo de regressão múltipla.
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