Carregando
Página inicial »Biológicas » Medicina e Ciências Médicas » [RCM5881-1] Princípios de Estatística para Análise de Dados I – Análise Univariada

[RCM5881-1] Princípios de Estatística para Análise de Dados I – Análise Univariada

Ordenar por:    Aula   |   Título   |   Por data (mais novo ao mais antigo)
10 vídeos disponíveis nesta disciplina

Vídeos

Essa aula demonstra como a disciplina Análise Univariada será realizada no sistema Moodle do Stoa
1 - DEFINIÇÃO DE VARIÁVEL 2 - CLASSIFICAÇÃO DAS VARIÁVEIS 3 - IMPLICAÇÃO DA CLASSIFICAÇÃO DAS VARIÁVEIS PARA A ESCOLHA DO TESTE ESTATÍSTICO
Definir o que é uma variável Definir os tipos de variáveis Compreender a importância dos conceitos de variável e seus tipos
1 - Demonstrar o que é data cleaning. 2 - Demonstrar o que é data management 3 - Discutir a importância desses conceitos na avaliação das variáveis.
Compreender os parâmetros que permitem avaliar a distribuição de uma variável contínua num conjunto de dados Compreender os parâmetros que permitem avaliar a distribuição de variáveis categóricas num conjunto de dados
Introdução aos testes de correlação paramétricos e não-paramétricos Interpretar os resultados Identificar limitações da utilização
Conceitos sobre interpretação de testes estatísticos Teste de Hipóteses Intervalo de Confiança
1 - Avaliação dos testes de Chi-quadrado e Fisher 2 - Exercitar o uso. 3 - Discutir eventuais problemas e limitações na interpretação.
1 - Descrição dos testes estatísticos de acordo com o tipo de variável categórica
Log rank test Kaplan Meier curves Interpretação dos dados obtidos Cuidados a serem tomados
10 vídeos disponíveis nesta disciplina

 

Pró-Reitoria de Graduação
Telefone: +55 11 3091-3290