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ĉonceitos básicos de redes de neurônios artificiais, perceptron multicamadas e redes convolucionais.
o que é regressão e classificação em machine learning; regularização; alguns algoritmos
Apresento os conceitos básicos de aprendizado de máquina: tipos gerais de aprendizado e de modelos.
Nesta aula (apenas parcialmente gravada) abordamos a comparação bayesiana de modelos.
Nesta aula discute-se o uso de métodos bayesianos em análise de dados, com ênfase em inferência de parâmetros de um modelo.
apresentação do método da máxima verossimilhança para estimativa de parâmetros e algumas aplicações
Nessa aula discutimos distribuições multivariadas, com ênfase na distribuição gaussiana bivariada, a ideia básica de testes de hipótese e análise de correlação.
Nesta aula apresentamos o método de Monte Carlo e como ele é usado para simular distribuições de probabilidades e outras aplicações
Discutimos algumas das mais importantes distribuições de probabilidades, contínuas e discretas.
Nesta aula apresentamos os conceitos básicos de probabilidades que precisaremos no curso.
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