Assista a esse vídeo em: MP4 (1280 X 720 px) | MP4 (640 X 360 px)
regressão e classificação
regressão linear ordinária
regularização
regressão com kernel
validação cruzada
o que é classificação
a função custo
completeza e contaminação
classificação com k-nn
regressão logística
SVM: support vector machines
árvores de decisão
random forest
Esta disciplina aborda tópicos fundamentais da estatística aplicada à análise de dados astronômicos. 1. Introdução à probabilidade e estatística; 2. Introdução à linguagem R; 3. Estatística descritiva e distribuições de probabilidades; 3. Simulações de Monte Carlo e MCMC; 4. Testes de hipóteses; 5. Análise de correlação; 6. O método da máxima verossimilhança; 7. Inferência Bayesiana; 8. Comparação de modelos
Disciplina destinada aos alunos do Bacharelado em Astronomia. Alunos do Bacharelado em Física poderão cursá-la como disciplina optativa. O objetivo é dar ao aluno uma introdução prática aos conceitos e métodos de análise de dados de uso corrente em Astronomia, fazendo uso da linguagem R.