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Influência do tamanho da amostra na precisão das estimativa de estatísticas descritivas
1. Finalidade da Estatística
2. Objetos e descritores: tipos de variáveis
3. Distribuições: noções gerais, distribuição uniforme, distribuição normal
4. Medidas de tendência central: médias, modas, medianas – características e aplicações
5. Medidas de dispersão: variância e desvio-padrão
6. Representação gráfica das distribuições
7. Distribuições e probabilidades associadas aos diversos valores: significado da área sob a curva descritora da distribuição
8. Distribuição normal padrão: transformação Z
9. Distribuições de médias amostrais: teorema do limite central, valores t de Student
10. Intervalo de confiança da média
11. Influência dos componentes do intervalo de confiança sobre a amplitude do mesmo: n, s, e t de Student
12. Concepção e funcionamento dos testes estatísticos básicos: teste t para dados independentes, teste de Mann-Whitney, teste t para dados pareados, teste de Wilcoxon, análise de variância, teste de Kruskal-Wallis.
13. Erros tipos I e II, e influência de valores atípicos (“outliers”).
Prover meios para que os alunos apliquem as noções teóricas básicas que lhes são apresentadas na disciplina “Estatística”, ministrada por outra unidade, a dados biológicos/ecológicos. Ao final da disciplina espera-se que os participantes tenham domínio dos conceitos e procedimentos básicos em análise quantitativa, que estejam aptos a aplicar os conhecimentos adquiridos e a relatar os resultados e interpretações de forma clara e precisa tanto do ponto de vista conceitual como da língua portuguesa.
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