Carregando
Carregando
Tópico 06 - Análise de Variância Múltipla (Teoria) .......................................
Vetor de variáveis aleatórias, Distribuição conjunta, distribuição marginal, distribuição condicional. Esperança e variância condicional/marginal. Covariância e correlação entre duas variáveis aleatórias.Aplicação de probabilidade: confiabilidade (definição de função de confiabilidade, taxa de falha) e teoria de decisão,Método de estimação e propriedade dos estimadores.
Teste para comparação de duas populações (média, proporção e variância); teste t-pareado.
Distribuição qui-quadrado: testes de independência e aderência.
Associação entre variáveis qualitativas: tabelas de contingência, coeficiente de associação, sensitividade e especificidade, risco relativo, razão de chances; abordagem não paramétrica.
Associação ente uma variável quantitativa e uma variável qualitativa: homogeneidade de distribuições, anova com um fator, gráficos de médias, gráficos de perfis, regressão logística; abordagem não paramétrica.
Associação entre variáveis quantitativas: gráficos de dispersão, correlação linear, concordância, gráfico de perfis, regressão linear simples; abordagem não paramétrica.
Associação entre três ou mais variáveis: regressão linear múltipla, anova com dois fatores; abordagem não paramétrica.
Análise de agrupamentos.
Análise de componentes principais.
Análise fatorial
Fornecer aos alunos os conceitos básicos de Estatística Multivariada assim como sua aplicação nos estudos de fenômenos onde vários componentes se comportam de forma correlacionada.
Recomendar
Gostei (
