Distribuição F; Região crítica do teste; Pressupostos da análise de variância: análise dos resíduos; Independência dos erros; homogeneidade de variância e normalidade dos erros.
Organização e apresentação de dados; Tipos de variáveis e fontes de variabilidade; Tópicos de estatística descritiva; Teorema de Bayes; Distribuições estatísticas; Noções de amostragem; Testes de hipóteses; Testes de comparação de médias; Intervalo de confiança e análise de variância; Testes não paramétricos; Uso de softwares na organização e análises de dados estatísticos na pesquisa veterinária.
Estabelecer formação do pós-graduando no sentido de delinear experimentos e analisar seus resultados, desenvolvendo senso crítico para avaliação de trabalhos científicos e habilidades na manipulação de softwares de análise estatística, direcionado à sua área de atuação.