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Processamento de Sinais Biomédicos

Licença de uso

Sobre a aula

Série e transformada de Fourier de sinais contínuos
Sinais amostrados: representação continua (impulsiva) e discreta
Efeito no domínio da frequência da amostragem
Mostrar diferenças e relacionamento entre SF => TF => TFTD ( sinal discreto)=>SFTD (sinal periódico discreto) =>TDF => FFT
Normalizacao: (〖𝑓_𝑎↔𝑤〗_𝑎=2𝜋𝑓_𝑎↔Ω_𝑎=2𝜋)
Em periódicos, a soma é sobre um período
DFT / FFT:
mesmas formulas e significados matematico e fisico de SFTD. Basis function são autofuncoes de LTI; espectro de potencia
Importancia do periodo T na calibracao em frequencia
harmonicas que definem resolução na frequencia.
interpolação em frequencia: zero padding
Notar o efeito da periodicidade quando se aplica FFT
Convolução linear x convolução circular usando FFT
Efeito das extremidades: janela no tempo. Hamming
Efeito ao considerar mais do que um periodo do sinal

Disciplina

PTC3456-1 Processamento de Sinais Biomédicos

EMENTA

1) Origem e características dos principais sinais biomédicos.
2) Potenciais: de equilíbrio, de repouso, de ação, de ação composto. Sinais biomédicos: eletroneurograma, eletromiograma, eletroencefalograma, eletrocardiograma, fonocardiograma, pressão arterial, potencial evocado e outros.
3) Objetivos da análise de sinais biomédicos. Exemplos.
4) Dificuldades na aquisição e análise de sinais biomédicos. Nível DC e oscilações de linha de base, artefatos (de estímulo, de contração muscular, etc), interferência de sinais externos, rebatimento na amostragem. Captação dos sinais, filtragem analógica, conversão analógico-digital.
5) Projeto de filtros digitais FIR e IIR e exemplos de aplicação a sinais biomédicos.
6) Técnicas variadas de processamento digital de sinais biomédicos: média síncrona para melhoria de relação sinal-ruído, ajuste de curvas, detecção de eventos como batimentos cardíacos no eletrocardiograma.
7) Sinais aleatórios e conceitos básicos: estrutura probabilística, estacionaridade, média, autocorrelação, correlação cruzada, espectro de potência. Aplicações a sinais biomédicos.

Objetivo

Introduzir conceitos básicos de processamento de sinais de origem biológica.

Índice de vídeos da disciplina

1. PTC3456-Processamento de Sinais Biomédicos/ Tópico 07:ruído e ADC
2. PTC3456-Processamento de Sinais Biomédicos/ Tópico 08:amostragem, correlação, physionet
3. PTC3456-Processamento de Sinais Biomédicos/ Tópico 09: processos estocásticos
4. PTC3456-Processamento de Sinais Biomédicos/ Tópico 10:TDF e FFT-teoria e aplicações
5. PTC3456-Processamento de Sinais Biomédicos/ Tópico 11: Filtros FIR e IIR
6. PTC3456-Processamento de Sinais Biomédicos/ Tópico 11: Filtros FIR e IIR
7. PTC3456-Processamento de Sinais Biomédicos/ Tópico 12: extração de caracteristicas
8. PTC3456-Processamento de Sinais Biomédicos/ Tópico 07:ruído e ADC
9. PTC3456-Processamento de Sinais Biomédicos/ Tópico 13:classificação e filtros otimizados
10. PTC3456-Processamento de Sinais Biomédicos/ Tópico 08:amostragem, correlação, physionet
11. PTC3456-Processamento de Sinais Biomédicos/ Tópico 09 parte 2: processos estocásticos
12. PTC3456-Processamento de Sinais Biomédicos/ Tópico 09: detecção de eventos - parte 1/2
13. PTC3456-Processamento de Sinais Biomédicos/ Tópico 10:TDF e FFT-teoria e aplicações
14. PTC3456/2021-Processamento de Sinais Biomédicos/ Tópico 12 - característica de sinais
15. PTC3456/2021-Processamento de Sinais Biomédicos/ Tópico 13 - classificação e filtros otimizados

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