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Redes Neurais Artificiais

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Sobre a aula

Aula de Redes Neurais Artificiais (2021-09-20): 4. MLP (4.2. Treinamento - parte 1)

Disciplina

5954032-1 Redes Neurais Artificiais

EMENTA

1. Introdução aos modelos conexionistas. 2. Perceptron. 3. Perceptron multicamadas. 4. Arquiteturas recorrentes e Modelo de Hopfield. 5. Máquinas Desorganizadas: máquinas de aprendizado extremo e redes com estados de eco. 6. Redes com função de base radial (RBF). 7. Mapa auto-organizável de Kohonen e outros modelos não-supervisionados. 8. Máquinas de vetores de suporte (SVM). 9. Redes com memória externa. 10. Redes neurais convolucionais (aprendizado profundo).

Objetivo

Oferecer uma introdução às redes neurais artificiais e suas aplicações, apresentando os principais tipos de redes de uma maneira unificada a partir de conceitos matemáticos e estatísticos.

Índice de vídeos da disciplina

1. Aula de Redes Neurais Artificiais (2021-08-20): 1. Introdução (parte 1)
2. Aula de Redes Neurais Artificiais (2021-08-23): 1. Introdução (parte 2)
3. Aula de Redes Neurais Artificiais (2021-08-27): 1. Introdução (parte 3)
4. Aula de Redes Neurais Artificiais (2021-08-30): 1. Introdução (parte 4)
5. Aula de Redes Neurais Artificiais (2021-09-03): 2. Perceptron (parte 1)
6. Aula de Redes Neurais Artificiais (2021-09-13): 2. Perceptron (parte 2)
7. Aula de Redes Neurais Artificiais (2021-09-17): 2. Perceptron (parte 4) e 4. MLP (parte 1)
8. Aula de Redes Neurais Artificiais (2021-09-20): 4. MLP (parte 2)
9. Aula de Redes Neurais Artificiais (2021-09-24): 4. MLP (parte 3)
10. Aula de Redes Neurais Artificiais (2021-09-27): 4. MLP (parte 4)
11. Aula de Redes Neurais Artificiais (2021-10-01): 4. MLP (parte 5)
12. Aula de Redes Neurais Artificiais (2021-10-04): 4. MLP (parte 6)
13. Aula de Redes Neurais Artificiais (2021-10-08): 5. Aspectos de Projeto (parte 1)
14. Aula de Redes Neurais Artificiais (2021-10-15): 5. Aspectos de Projeto (parte 2)
15. Aula de Redes Neurais Artificiais (2021-10-18): 5. Aspectos de Projeto (parte 3)
16. Aula de Redes Neurais Artificiais (2021-10-22): 3. Aprendizado de RNAs (parte 1)
17. Aula de Redes Neurais Artificiais (2021-10-29): 3. Aprendizado de RNAs (parte 2)
18. Aula de Redes Neurais Artificiais (2021-11-05): Prática SciKit Learn
19. Aula de Redes Neurais Artificiais (2021-11-08): 6. Redes RBF
20. Aula de Redes Neurais Artificiais (2021-11-12): 7. Modelos Não-Supervisionados (Parte 1)
21. Aula de Redes Neurais Artificiais (2021-11-19): 7. Modelos Não-Supervisionados (Parte 2)
22. Aula de Redes Neurais Artificiais (2021-11-22): 9. Redes Recorrentes
23. Aula de Redes Neurais Artificiais (2021-11-26): 10. Deep Learning (parte 1)
24. Aula de Redes Neurais Artificiais (2021-11-29): 10. Deep Learning (parte 2)

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