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Introdução a modelagem estatística. Princípios da Experimentação. Análise de variância.
Desenvolvimento e discussão da atividade sobre as medidas de relacionamento utilizando as ferramentas do Excel.
Relacionamento entre duas variáveis: covariância; correlação de Pearson; regressão linear.
Análise de dados não paramétricos: Teste de Kruskal Wallis; Procedimento de Dunn.
Teste de comparação de médias: teste t, Tukey, Duncan e Dunnett. Análise de variância com medidas repetidas no animal; Análise de variância com dados desbalanceados.
Distribuição F; Região crítica do teste; Pressupostos da análise de variância: análise dos resíduos; Independência dos erros; homogeneidade de variância e normalidade dos erros.
Teste de comparação de duas médias: dados pareados e não pareados; Teste de comparação de duas variâncias.
Distribuição de probabilidade para variáveis contínuas; Distribuição normal padronizada; Distribuição t de Student; Intervalo de confiança para a média.
Medidas de variabilidade (erro padrão, coeficiente de variação, índice de variação); Análise de variâncias utilizando o Excel.
Princípios básicos da experimentação: repetição e casualização; Análise de variância: fator de correção
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