Carregando
Página inicial »Exatas » Ciência da Computação e Informática

Ciência da Computação e Informática

Há 171 vídeos disponíveis em 12 disciplinas desta profissão
    1 2
12 disciplinas relacionadas a esta profissão

Disciplinas

Prover uma visão de tópicos essenciais para redes de computadores e sistemas distribuídos sob a perspectiva de sistemas, enfatizando os tópicos mais importantes para o desenvolvedor de software.
Revisar estruturas de dados elementares bem como apresentar estruturas de dados mais complexas, estudando com maior rigor os algoritmos relacionados.
Capacitar o aluno a: i) modelar e resolver problemas baseados em grafos; ii) compreender as estruturas de dados para memória secundária, comparando-as com as alternativas para memória principal.
Introduzir os conceitos fundamentais da programação de computadores através de uma abordagem metodológica para a construção de soluções algorítmicas. Implementação dos algoritmos em uma linguagem de programação procedural.
Introduzir os conceitos básicos de projeto e análise de algoritmos. Apresentar algoritmos básicos de busca e ordenação.
Introduzir os conceitos de organização e arquitetura de computadores.
Fornecer ao aluno, conceitos básicos e características dos sistemas de Computação Bioinspirada, enfatizando conceitos, técnicas e métodos de aquisição e representação de conhecimento não-simbólico. Introduzir ao aluno, aplicações de sistemas de Computação Bioinspirada em problemas práticos.
Apresentar ao aluno os conceitos fundamentais das principais técnicas de Inteligência Artificial. Fornecer ao aluno conceitos básicos da Linguagem Lógica PROLOG, além de programas de IA voltados a aplicações nas diversas sub-áreas de I.A.
Desenvolver um raciocínio aplicado na formulação e resolução de problemas computacionais. Utilizar programação para tornar concretos alguns dos conceitos comuns em ciência da computação.
O objetivo geral dessa disciplina é apresentar ao aluno os principais métodos utilizados para análises de dados, compreensão de fenômenos e tomada de decisão em problemas de reconhecimento de padrões. Mais especificamente, serão introduzidos fundamentos e algoritmos para modelagem e classificação de dados, seleção e extração de características, juntamente com os métodos apropriados para avaliação de desempenho dos modelos obtidos. As similaridades e diferenças entre os métodos apresentados e suas principais vantagens e desvantagens serão também abordadas e discutidas ao longo do curso.
    1 2
12 disciplinas relacionadas a esta profissão

 

Pró-Reitoria de Graduação
Telefone: +55 11 3091-9942