Permitir que o aluno se familiarize com o ambiente similar ao do exercício de sua profissão. Além disso, dar-lhe uma visão mais abrangente da área e a possibilidade de trabalhar junto a uma equipe desenvolvendo um projeto da prática profissional. Desenvolver no estudante o espírito, a mentalidade de pesquisa e a capacidade de síntese. Permitir que obtenha uma visão mais global das áreas de Ciência de Computação ou Sistemas de Informação através da elaboração de um projeto assistido por docente.

Possibilitar ao aluno um primeiro contato com dados reais e com as principais técnicas de análise
exploratória de dados. Introduzir os conceitos fundamentais de Estatística Descritiva por meio de
problemas atuais e gerais. Usar ferramentas tais como planilhas eletrônicas, bancos de dados ou
programas estatísticos para apoiar a análise da informação. A ênfase da disciplina é de natureza
analítica, permitindo aos alunos a associação da formulação de questões com alternativas
metodológicas para respondê-las.

O objetivo geral dessa disciplina é apresentar ao aluno os principais métodos utilizados para análises de dados, compreensão de fenômenos e tomada de decisão em problemas de reconhecimento de padrões. Mais
especificamente, serão introduzidos fundamentos e algoritmos para modelagem e classificação de dados, seleção e extração de características, juntamente com os métodos apropriados para avaliação de desempenho dos modelos obtidos. As similaridades e diferenças entre os métodos apresentados e suas principais vantagens e desvantagens serão também abordadas e discutidas ao longo do curso.

Apresentar os fundamentos e métodos para análise, modelagem e interpretação de dados multivariados.

Apresentar os fundamentos e métodos para análise, modelagem e interpretação de dados multivariados.

Capacitar o aluno a resolver problemas envolvendo as estruturas de dados básicas de memória principal, descritas no programa, assim como discernir qual a melhor estrutura para um determinado problema no contexto em que ele se insere.

Introduzir os conceitos de linguagens formais e autômatos e suas relações com linguagens de programação. Introduzir os conceitos básicos de computabilidade e complexidade, discutindo as limitações da ciência da computação.

O objetivo desta disciplina é que o aluno compreenda os conceitos teóricos envolvidos no reconhecimento sintático e estrutural de padrões e seja capaz de aplicá-los em problemas práticos. Tais conceitos envolverão noções gerais de Grafos e Reconhecimento de Padrões, e grande ênfase em Linguagens Formais, tanto do ponto de vista determinístico quanto estocástico. Serão abordados exemplos de problemas práticos em várias áreas como Bioinformática, Processamento de Linguagem Natural e Visão Computacional.

Introduzir o conceito de complexidade dos algoritmos e conscientiza-lo das limitações da ciência da computação, habilitando-o a melhor resolver problemas com o auxílio do computador. Introduzir os conceitos de linguagem formal e autômatos, para auxiliar a resolver outra classe de problemas relacionados às linguagens de programação.

Introduzir os conceitos básicos de estatística, com ênfase em sua aplicação prática na área de computação.