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Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto

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Sobre a aula

Procedimento de classificação supervisionada de imagens espectrais de satélite utilizando o algoritmo "Random Forest" em ambiente computacional R. Aula ministrada pelo Pós-doutorando Eduardo Freitas Moreira no ambito da disciplina "5920863 - Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto", eletiva do curso de Ciências Biológicas da FFCLRP-USP, sob supervisão do Prof. Dr. Danilo Boscolo.

Disciplina

5920863-3 Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto

EMENTA

Fundamentos de mapeamento e cartografia; Sistemas de coordenadas e projeções; Georreferenciamento; Técnicas de geoprocessamento e noções gerais e aplicadas de Sistemas de Informações Geográficas (SIG); Classificação de dados geográficos por sensoriamento remoto; Métodos e técnicas de fotointerpretação; Operações matriciais e vetoriais; Aplicações de cartografia, geoprocessamento e sensoriamento remoto em estudos ambientais.

Objetivo

Desenvolver princípios e fundamentos necessários ao embasamento teórico, instrumental e de aplicação de cartografia, sensoriamento remoto e geoprocessamento aplicados a análise ambiental.

Índice de vídeos da disciplina

1. Operações Vetoriais básicas em QGis
2. Montagem de mapa para impressão no QGis 3.10
3. Sensoriamento Remoto - Noções básicas
4. Composição Colorida com imagem CBERS-4 MUX
5. Indices de Vegetação para sensoriamento Remoto - NDVI
6. Classificação Supervisionada a partir de Imagens Multiespectrais
7. Classificação supervisionada utilizando o algoritimo "Random Forest" no programa R.
8. Georreferenciamento de imagens Raster
9. Mapeamento manual por vetorização
10. Delimitação de Bacias Hidrográficas a partir de Modelos Digitais de Elevação-MDE

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