Apresenta o contexto do digital no agro e situa os recentes recursos digitais no contexto da Agricultura de Precisão: demandas, soluções e perspectivas
1. História da coleta e uso de dados na agricultura
2. Aspectos fundamentais de ciência dos dados
3. Aspectos fundamentais da coleta e processamento de sinais
4. Conectividade e Internet das Coisas
5. Fontes e consolidação de dados I (“Big Data”)
6. Análise de dados (“Inteligência Artificial”)
7. Precisão em sistemas de produção agropecuários
8. Gestão de componentes de sistemas de produção
9. Automação e Robótica
10. Aplicações no âmbito da Engenharia de Biossistemas
Capacitar os alunos para compreender e analisar criticamente as tecnologias mais recentes embasadas na coleta e emprego maciço de dados para o planejamento e gestão dos sistemas de produção agrícolas. Promover o senso crítico e preparar os alunos para que possam contribuir com os profissionais de outras áreas do conhecimento no desenvolvimento de soluções adequadas aos sistemas agrícolas.