Página inicial »Biológicas » Medicina e Ciências Médicas » [MSP1290-1] Fundamentos da Pesquisa Cientifica em Medicina

Dados da disciplina

Instituição Faculdade de Medicina Objetivo

Competências Neste módulo o aluno deve ser capacitado a: 1.Reconhecer a importância da investigação científica para a prática e decisão médica; 2.Reconhecer a importância dos estudos clínicos e epidemiológicos para o exercício da medicina baseada em evidências; 3.Interpretar estudos de maneira crítica incluindo análise de métodos quantitativos e epidemiológicos Habilidades 1. Noções de elaboração de um projeto de pesquisa 2. Noções de métodos quantitativos e epidemiológicos e sua aplicação em medicina 3. Noções de ética em pesquisa 4. Bases da avaliação crítica dos possíveis desfechos 5. Bases de interpretação de estudos clínicos e epidemiológicos

[MSP1290-1] Fundamentos da Pesquisa Cientifica em Medicina

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Vídeos

Análise Multivariada: Regressão Logística

Marcos Amaku, Koichi Sameshima e Raymundo Soares de Azevedo Neto

Apresentação dos conceitos e aplicações em pesquisa médica de análises multivariadas a partir dos métodos de regressão linear múltipla e regressão logística binomial.

ANOVA Unifatorial de Medidas Repetidas & ANOVA Multifatorial

Koichi Sameshima, Marcos Amaku e Raymundo Soares de Azevedo Neto

Apresentação de métodos de análise de variância para medidas repetidas e para dois ou mais fatores, introduzindo o conceito de esfericidade e testes post hoc para aplicação em pesquisa médica.

ANOVA unifatorial: comparação de três ou mais grupos

Koichi Sameshima, Marcos Amaku e Raymundo Soares de Azevedo Neto

Apresentação de métodos estatísticos para comparação de três ou mais grupos por técnicas paramétricas (ANOVA) e técnicas não paramétricas (teste de Kruskal-Wallis) para um fator (unifatorial ou one-way).

Cálculo do Tamanho da Amostra

Raymundo Soares de Azevedo Neto, Marcos Amaku e Koichi Sameshima

Apresentação das principais etapas necessárias para se calcular o número mínimo de voluntários para compor amostra representativa de grupos que fazem parte de protocolos de pesquisa médica, levando-se em consideração o desenho do estudo, o teste de hipóteses, o teste estatístico a ser empregado para analisar o desfecho principal, o tamanho de efeito, o nível de significância e o poder do estudo.

Comparação de Dois Grupos: Testes Paramétricos e Não Paramétricos

Raymundo Soares de Azevedo Neto, Marcos Amaku e Koichi Sameshima

Apresentação de testes estatísticos para comparação de dois grupos independentes ou pareados por métodos paramétricos (teste t de Student) ou não paramétricos (teste de Mann-Whitney-Wilcoxon).

Correlação e Regressão Linear

Marcos Amaku, Koichi Sameshima e Raymundo Soares de Azevedo Neto

Apresentação dos conceitos de correlação (coeficientes de correlação paramétricos e não paramétricos) e cálculos para regressão linear (intercepto, inclinação da reta e coeficiente de determinação).

Diagnóstico & Teoria Bayesiana

Raymundo Soares de Azevedo Neto, Marcos Amaku e Koichi Sameshima

Apresentação da aplicação do teorema de Bayes em diagnóstico clínico-laboratorial a partir dos conceitos de sensibilidade, especificidade, razão de verossimilhança (likelihood ratio), valores preditivos (positivo e negativo), probabilidade a priori e a posteriori e chances (odds).

Estatística Descritiva e Distribuições de Probabilidade

Raymundo Soares de Azevedo Neto, Marcos Amaku e Koichi Sameshima

Apresentação dos principais conceitos e aplicações da estatística descritiva em pesquisa médica com breve introdução do conceito de distribuição de probabilidade.

Estatística Inferencial: teste de hipóteses e tamanho de efeito

Raymundo Soares de Azevedo Neto, Marcos Amaku e Koichi Sameshima

Apresentação do raciocínio inferencial a partir da formulação de teste de hipóteses para aplicação de métodos estatísticos em pesquisa médica.

JASP - introdução ao uso de software estatístico primeira parte

Raymundo Soares de Azevedo Neto, Marcos Amaku e Koichi Sameshima

Primeira parte da demonstração de uso inicial do programa estatístico gratuito JASP (Universidade de Amsterdã).

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