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[BIE0447-3] Práticas de Análise de Dados Biológicos

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Regressão linear - coeficiente de determinação (r2): definição, cálculo e interpretação do resultado.
Regressão linear: testes de significância dos parâmetros da equaçao da reta - ANOVA e testes t.
Regressão linear: estmativa dos parâmetros da equação da reta; método dos mínimos quadrados.
Regressão linear modelo I: objetivos da análise, pressupostos e características.
Aplicação dos coeficientes de correlação linear de Pearson (paramétrico) e de Spearman (não-paramétrico) e avaliação do uso de acordo com o padrão de dispersão dos pontos analisados.
Coeficiente de correlação não-paramétrico de Spearman. Avaliação da correlação pela monotonicidade da variação conjunta entre as variáveis.
Métodos bivariados: soma de produtos e covriância como indicativos da ocorrência (ou não) de tendência entre as variáveis; Fundamentos e métodos de análise de correlação.
Métodos bivariados - Introdução: correlação e regressão; conceitos de soma de produtos e covariância
Coeficiente de correlação linea de Pearson (paramétrico): Pressupostos, cálculo, inerpretação da fórmula e testes de significância.
Aplicação da ANOVA fatorial, nas versões paramétrica e não-paramétrica, em uma situação com interação dos efeitos dos fatores. Testes de Tukey e Dunn execcutados para a interpretação do resultado do teste principal.
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