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[PTC5750-4] Técnicas Avançadas em Processamento de Imagens Médicas

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Modalidades de imagens médicas: raio-X, CT, RM, US, MN, OCT Sistemas lineares, ruído e PSF (Point Spread Function) Medidas de qualidade em imagens
Motivação Abordagem baseada em intensidade Otsu Otimização do menor erro de classificação Abordagem via descontinuidade: operadores Snakes; gradient vector flow Level sets Abordagem via similaridade: conectividade Region-growing; Fuzzy connectedness
Introdução ao cálculo variacional Funcional, minimização de energia Solução de Euler-Lagrange Aplicações em snakes Solução iterativa por gradiente (Gauss-Newton): steepest-descent
Extensão do cálculo variacional para 3D Extensão do cálculo variacional para 2 variáveis Aplicações em snakes Solução iterativa por gradiente (Gauss-Newton): steepest-descente Aplicação no cálculo do campo de forças do GVF
Implementação do snakes e gradient vector flow (GVF) Solução iterativa por gradiente (Gauss-Newton): steepest-descente Introdução a level-sets
Level-set via atuação de forças internas e externas Curvatura como divergente da normal Level-set via abordagem variacional Discussão da funcional para o level-set Implementação do level-set Solução iterativa por gradiente (Gauss-Newton): steepest-descent
Algoritmo de Dijkstra (caixeiro viajante) Conceitos de vizinhança, adjacência, afinidade, força de conexão, conectividade Fuzzy connectedness (FC): grafos (nós e ramos)
Algoritmo de Dijkstra (caixeiro viajante) Conceitos de vizinhança, adjacência, afinidade, força de conexão, conectividade Fuzzy connectedness (FC): grafos (nós e ramos) Estrutura de dados: d-heaps, queue, LIFO, FIFO, hashing
Cálculo da conectividade em FC: otimização discreta por Dijkstra Estratégias para acelerar a execução: estruturas de dados; hash por valor (Dial) Segmentação por FC: exemplos 3D
Determinação de deslocamentos em vídeos Optical flow: conceito Otimização: funcional, critério, derivação Algoritmo: implementação Resultados
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