Funções que permitem iterar sobre listas: Cases, Map, Sort, SortBy, Position. Comandos procedimentais: Do, For. If com três alternativas para o resultado do teste: Verdade, Falso e Indeterminado,
Conceitos primitivos: espaço amostral e evento. Relações entre eventos. Os axiomas da Teoria da Probabilidade. Probabilidade condicional e o Teorema de Bayes. Independência Estatística. Definição de variável aleatória. Funções de probabilidade: densidade condicional, marginal, distribuição de probabilidade. Valor esperado, momentos - uma variável, várias variáveis. A atividade é uma aplicação não-bayesiana do Teorema de Bayes.
Operações básicas com strings e seu uso na formação de nomes de arquivos. Diretórios. Entrada e saída Import e Export), formatada. Funções Take e Drop, Append e Prepend, AppendTo e PrependTo.
Representação dos intervalos. Discussão sobre o significado de inferência estatística. O método da máxima verossimilhança. Estimativas da média e do desvio padrão em medida de dados com f.d.p. normal. A tendenciosidade do estimador de máxima verossimilhança. Um exemplo com a f.p. de Poisson. Uso dos algarismos significativos, de acordo com Philip R Bevington and D. Keith Robinson, Data Reduction and Error Analysis for the Physical Sciences, 2nd Edition, McGraw-Hill, Inc., New York, 1992.