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Dados da disciplina

Instituição Faculdade de Medicina Objetivo

Competências Neste módulo o aluno deve ser capacitado a: 1.Reconhecer a importância da investigação científica para a prática e decisão médica; 2.Reconhecer a importância dos estudos clínicos e epidemiológicos para o exercício da medicina baseada em evidências; 3.Interpretar estudos de maneira crítica incluindo análise de métodos quantitativos e epidemiológicos Habilidades 1. Noções de elaboração de um projeto de pesquisa 2. Noções de métodos quantitativos e epidemiológicos e sua aplicação em medicina 3. Noções de ética em pesquisa 4. Bases da avaliação crítica dos possíveis desfechos 5. Bases de interpretação de estudos clínicos e epidemiológicos

[MSP1290-1] Fundamentos da Pesquisa Cientifica em Medicina

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Vídeos

Estatística Descritiva e Distribuições de Probabilidade

Raymundo Soares de Azevedo Neto, Marcos Amaku e Koichi Sameshima

Apresentação dos principais conceitos e aplicações da estatística descritiva em pesquisa médica com breve introdução do conceito de distribuição de probabilidade.

Estatística Inferencial: teste de hipóteses e tamanho de efeito

Raymundo Soares de Azevedo Neto, Marcos Amaku e Koichi Sameshima

Apresentação do raciocínio inferencial a partir da formulação de teste de hipóteses para aplicação de métodos estatísticos em pesquisa médica.

Comparação de Dois Grupos: Testes Paramétricos e Não Paramétricos

Raymundo Soares de Azevedo Neto, Marcos Amaku e Koichi Sameshima

Apresentação de testes estatísticos para comparação de dois grupos independentes ou pareados por métodos paramétricos (teste t de Student) ou não paramétricos (teste de Mann-Whitney-Wilcoxon).

ANOVA unifatorial: comparação de três ou mais grupos

Koichi Sameshima, Marcos Amaku e Raymundo Soares de Azevedo Neto

Apresentação de métodos estatísticos para comparação de três ou mais grupos por técnicas paramétricas (ANOVA) e técnicas não paramétricas (teste de Kruskal-Wallis) para um fator (unifatorial ou one-way).

ANOVA Unifatorial de Medidas Repetidas & ANOVA Multifatorial

Koichi Sameshima, Marcos Amaku e Raymundo Soares de Azevedo Neto

Apresentação de métodos de análise de variância para medidas repetidas e para dois ou mais fatores, introduzindo o conceito de esfericidade e testes post hoc para aplicação em pesquisa médica.

Tabelas de Contingência: testes de associação

Raymundo Soares de Azevedo Neto, Marcos Amaku e Koichi Sameshima

Apresentação de métodos estatísticos para verificar associação de variáveis qualitativas nominais em tabelas de contingência (teste de Qui-quadrado e teste exato de Fisher).

Revisão Primeiras Aulas de Estatística

Raymundo Soares de Azevedo Neto, Marcos Amaku e Koichi Sameshima

Revisão dos conceitos de estatística descritiva e estatística inferencial aplicada a pesquisa médica, além de exemplos de solução de testes paramétricos e não paramétricos.

Correlação e Regressão Linear

Marcos Amaku, Koichi Sameshima e Raymundo Soares de Azevedo Neto

Apresentação dos conceitos de correlação (coeficientes de correlação paramétricos e não paramétricos) e cálculos para regressão linear (intercepto, inclinação da reta e coeficiente de determinação).

Análise Multivariada: Regressão Logística

Marcos Amaku, Koichi Sameshima e Raymundo Soares de Azevedo Neto

Apresentação dos conceitos e aplicações em pesquisa médica de análises multivariadas a partir dos métodos de regressão linear múltipla e regressão logística binomial.

Cálculo do Tamanho da Amostra

Raymundo Soares de Azevedo Neto, Marcos Amaku e Koichi Sameshima

Apresentação das principais etapas necessárias para se calcular o número mínimo de voluntários para compor amostra representativa de grupos que fazem parte de protocolos de pesquisa médica, levando-se em consideração o desenho do estudo, o teste de hipóteses, o teste estatístico a ser empregado para analisar o desfecho principal, o tamanho de efeito, o nível de significância e o poder do estudo.

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