Teorema do corte central Algoritmos DFM, FBP Soluções alternativas Algoritmo algébrico-ART: dedução ART: implementação

Princípios físicos: radiatividade, radiofármacos Formação de imagens Degradação das imagens: resolução, atenuação, espalhamento, ruído Poisson Aplicações: cintilografia, SPECT, PET Filtro de Lee para processos Poisson PACS: necessidade de padrões de comunicação Protocolo DICOM: características, formato, serviços Modelo de dados Prontuário eletrônico: características desejadas Discussão de caso: PACS e Prontuário do InCor

Princípios físicos da ressonância magnética Paralelo com força da gravidade atuando em roda com momento angular: precessão Frequencia de precessão: Larmor Visibilidade da precessão: resultante da magnetização induzida não paralela ao campo externo Ressonancia magnética e RF

Revisão de todo o processo de formação das imagens Contraste ponderado por T2 Contraste ponderado por T1 Contraste externo Comparação entre modalidades

Ressonancia magnética e RF Codificando posição com pulso de campo magnético Gradiente em z; gradiente em x; gradiente em y Sequencia de pulsos: seleção do slice; codificação da fase; codificação da posição Modelo do sinal obtido e sua relação com densidade de H e localização Estimando a imagem de densidade por transf. de Fourier

Apresentação: ementa, calendário,… Questionário de apresentação dos estudantes Aprendizagem: teoria + prática sobre proc. imagens médicas Avaliação: listas(30%), projeto(40%) e prova(30%) Relatório completo: introdução, objetivos, metodologia, resultados, conclusões. Disciplina consciente / ética Projetos: filtros ou avançados de interesse do aluno Livro texto, referências e material no stoa http://edisciplinas.usp.br Motivação Conceitos básicos de proc. imagens Função, matriz, pixel/voxel Arquivos, visualização 2D, 3D Cores, pseudo-cores, cinza, histograma Exemplos de processamento de imagens Plugins e java

Instalação de um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) para java Configuração do Eclipse para desenvolvimento de plugins para o ImageJ Notação e coordenadas Algumas classes úteis para o desenvolvimento de software (input e output) Manipulando cores em imagens Exemplos de desenvolvimento de plugins simples

Discretização vs. Resolução espacial vs. quantização Resolução Espacial Define riqueza de detalhes da imagem Resolução de Profundidade Define riqueza de meios-tons Define cores Contraste vs. ruido vs. detectabilidade Relação sinal/ruído Relação contraste/ruído Medidas de qualidade: SNR, CNR, MSE, SSIM Calibração Tamanho do píxel, intensidade, tabela de cores

Convolução em 2D Operadores: derivadas parciais, gradiente, laplaciano Filtros digitais no domínio do espaço

Formação de raio-X: princípios físicos, tubo de raio-X, formação de imagens; efeitos nos tecidos biológicos; aplicações clínicas; filtro de Wiener/Lee Tomografia por raio-X: introdução ao CT