Nesta aula foram estudados os tópicos: - Entrelaçamento; - Não localidade; - Criptografia Quântica.

Princípios básicos da informação quântica: - impossibilidade de cópia; - matriz densidade; - entrelaçamento.

Nesta aula foram apresentados os conceitos básicos para o entendimento da informação quântica: - bra/ket; - notação de Dirac; - qubit; - transformação de Hadamard.

Nesta aula foram desenvolvidos os requisitos de projeto dos classificadores multi-classes: - medidas de escore; - probabilidades; - representação geométrica.

Nesta aula foram discutidos os projetos de classificadores sob os seguintes aspectos: - Estimativa de probabilidade; - classificadores binários; - classificadores com mais de duas classes; - calibração de estimadores.

Esta aula foi dedicada ao projeto de classificadores, levando em conta a avaliação de desempenho e a construção de limiares baseados nas funções perda.

Tópicos estudados: - Classificadores - Desempenho - Acurácia - Diagramas de cobertura.

Nesta aula foram estudados os classificadores e os métodos de medida de desempenho.

- Projeto de funcionalidades: - conceito - construção - modificação - interação.

Nesta aula foram estudados os modelos "naive Bayes" e logicos. Além disso, foram discutidas as situações de incompletude e inconsistência.