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[FLS6183-6] Métodos Quantitativos de Pesquisa II

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Primeira aula assíncrona, CAP 06 do Livro do curso, abordando a reta de regressão linear.
O que é a reta de regressão? Ajustes ao redor dos pontos. Intercepto e inclinação da reta.
Apresentamos a fórmula dos coeficientes de regressão, a partir da minimização dos quadrados MQO
Justificativa para a linearidade da CEF, isto é, utilização de um modelo linear para aproximar a esperança condicional.
Características do modelo de regressão linear. Variância da regressão, variância explicada etc.
Introdução ao capítlo 07, estimação da reta de regressão linear. Plug-in estimators.
Introdução à Normal bivariada, explicando o que é a matriz de variância-covariância.
Simulação de uma normal bivariada no R, variando parâmetros de variância e covariância.
Simulação da normal bivariada no R para fazer regressão e ajudar na interpretação do coeficiente de regressão.
Discussão sobre o que significa uma amostra ser independente e identicamente distribuídas, iid.
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