Apresentam-se equações para estimar as emissões de metano entérico em bovinos de corte a pasto no Brasil.

Descreve os métodos de estudo e critérios que serão utilizados para avaliação dos estudantes na disciplina.

Estudo da estatística descritiva, com definições, usos, vantagens e desvantagens na escolha das diferentes medidas de posição, locação ou tendência central (média, moda, mediana, quartis, percentis, extremos), das medidas de dispersão (amplitude, amplitude interquartil, variância, desvio padrão, coeficiente de variação, erro padrão da média) e das medidas de forma (assimetria e achatamento) da curva de distribuição normal. Uso da informática para a descrição de dados experimentais, bem como propostas de representação gráfica e tabular de dados.

Apresentação e estudo do histórico, das definições e usos da estatística como ferramenta científica para inferência de resultados obtidos em ensaios experimentais. Introdução à classificação do tipo da resposta medida.

Estudo das premissas das análises estatísticas, com definições a respeito da aditividade do modelo estatístico, independência dos erros, normalidade dos resíduos e homogeneidades das variâncias. Estudo dos princípios e usos dos testes utilizados para avaliação da normalidade dos resíduos e da homogeneidade das variâncias, bem como dos métodos estatísticos utilizados para identificação de dados discrepantes ("out liers"). Estudo dos princípios e usos dos métodos de transformação dos dados (transformação logarítmica, pela raiz quadrada, inversa, arcoseno e outros).

Estudo da estatística descritiva, com definições, usos, vantagens e desvantagens na escolha das diferentes medidas de posição, locação ou tendência central (média, moda, mediana, quartis, percentis, extremos), das medidas de dispersão (amplitude, amplitude interquartil, variância, desvio padrão, coeficiente de variação, erro padrão da média) e das medidas de forma (assimetria e achatamento) da curva de distribuição normal. Uso da informática para a descrição de dados experimentais, bem como propostas de representação gráfica e tabular de dados.

Estudo das premissas das análises estatísticas, com definições a respeito da aditividade do modelo estatístico, independência dos erros, normalidade dos resíduos e homogeneidades das variâncias. Estudo dos princípios e usos dos testes utilizados para avaliação da normalidade dos resíduos e da homogeneidade das variâncias, bem como dos métodos estatísticos utilizados para identificação de dados discrepantes ("out liers"). Estudo dos princípios e usos dos métodos de transformação dos dados (transformação logarítmica, pela raiz quadrada, inversa, arcoseno e outros).

Estudo das premissas das análises estatísticas, com definições a respeito da aditividade do modelo estatístico, independência dos erros, normalidade dos resíduos e homogeneidades das variâncias. Estudo dos princípios e usos dos testes utilizados para avaliação da normalidade dos resíduos e da homogeneidade das variâncias, bem como dos métodos estatísticos utilizados para identificação de dados discrepantes ("out liers"). Estudo dos princípios e usos dos métodos de transformação dos dados (transformação logarítmica, pela raiz quadrada, inversa, arcoseno e outros

Estudo dos princípios da análise de variância (teste F) e do uso dos modelos lineares gerais e dos modelos mistos na estatística de inferência de delineamentos comumente utilizados na experimentação animal, com especial destaque aos delineamentos inteiramente casualizados, delineamentos em blocos casualizados e delineamentos em reversão (quadrado latino e suas variações, quadrados reticulados, delineamento em reversão simples com seqüência balanceada - cross over, delineamentos em reversão dupla - swich back). Estudo da estatística univariada, multivariada e dos modelos mistos em delineamentos que façam uso de parcelas sub-divididas (split-plot e medidas repetidas no tempo).

Estudo dos princípios da análise de variância (teste F) e do uso dos modelos lineares gerais e dos modelos mistos na estatística de inferência de delineamentos comumente utilizados na experimentação animal, com especial destaque aos delineamentos inteiramente casualizados, delineamentos em blocos casualizados e delineamentos em reversão (quadrado latino e suas variações, quadrados reticulados, delineamento em reversão simples com seqüência balanceada - cross over, delineamentos em reversão dupla - swich back). Estudo da estatística univariada, multivariada e dos modelos mistos em delineamentos que façam uso de parcelas sub-divididas (split-plot e medidas repetidas no tempo).