Página inicial »Exatas » Estatística » [LCE5861-6] Modelos Lineares I

Dados da disciplina

Instituição Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" Objetivo

Ao final do curso o aluno deverá estar apto a: (1) Interpretar e resolver problemas de modelagem envolvendo o modelo linear de Gauss-Markov em suas diversas caracterizações. (2) Identificar funções estimáveis e construir estimativas por ponto, por intervalo e por região. (3) Realizar análises de variância e interpretar conceitos sobre projeção ortogonal e decomposição ortogonal de somas de quadrados. (4) Discutir as formas quadráticas de interesse e identificar hipóteses na presença de desbalanceamento com ou sem caselas vazias. (5) Utilizar com competência o procedimento glm do SAS e os módulos do sistema estatístico R

[LCE5861-6] Modelos Lineares I

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Vídeos

Regressão Linear Múltipla - Estimação - Rencher Cap7 (parte 1)

Cesar Goncalves de Lima

Estudo da estimação em um modelo de regressão linear múltipla; principais resultados; método dos mínimos quadrados e máxima verossimilhança; falhas na especificação do modelo; aspectos geométricos da estimação.

Regressão Linear Múltipla - Estimação - Rencher Cap7 (parte 2)

Cesar Goncalves de Lima

Principais resultados sobre características de um estimador de máxima verossimilhança no modelo de regressão múltipla; falhas na especificação da estrutura de covariâncias e do modelo.

Regressão linear múltipla - Testes de hipóteses - Cap 8 Rencher (Parte 1)

Cesar Goncalves de Lima

Descrevemos a construção de testes de hipóteses em um modelo de regressão linear múltipla.

Modelos lineares de posto incompleto - One way (parte 1)

Cesar Goncalves de Lima

Capítulo 11 do livro do Rencher sobre modelos de ANOVA com um fator. Apresenta alternativas (reparametrização e restrição nos parâmetros) para obtenção de solução do sistema de equações normais + detalhes gerais sobre funções estimáveis.

Regressão linear múltipla - Testes de hipóteses - Rencher Cap 8 (Parte 2)

Cesar Goncalves de Lima

Desenvolvimento teórico visando à execução de diversos testes de hipóteses e construção de intervalos de confiança, mantendo nível de significância e confiança gerais. Métodos de Bonferroni e de Scheffé

Modelos de ANOVA 2-way (caso balanceado)

Carlos Tadeu dos Santos Dias

Estudar a análise de dados com dois fatores de tratamento: estimação e testes de hipóteses para o caso balanceado.

Modelos lineares I - ANOVA one way

Cesar Goncalves de Lima

Apresentação formal dos modelos de posto completo com um fator de tratamento. Estimação e testes de hipóteses. Contrastes ortogonais em estudos de tendência.

Modelos lineares de posto incompleto - One way (parte 2)

Cesar Goncalves de Lima

Capítulo 11 do livro do Rencher sobre modelos de ANOVA com um fator. Apresentamos o conhecimento básico de um teste de hipótese nesses modelos.

Modelos Lineares - ANOVA para dados desbalanceados (parte 1)

Cesar Goncalves de Lima

Descrição da ANOVA de experimentos desbalanceados com um e com dois fatores de tratamento usando modelos de médias de caselas. Estimação e testes de hipóteses. Contrastes ortogonais ponderados e não ponderados.

Modelos de ANOVA 2-way (caso balanceado) - parte 2

Carlos Tadeu dos Santos Dias

Estudar a análise de dados com dois fatores de tratamento: estimação e testes de hipóteses para o caso balanceado. Parte 2: exemplo de aplicação com análise utilizando o SAS.

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