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[LCE5861-7] Modelos Lineares I

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Vídeos

Apresentar a ANCOVA, estimação e testes de hipóteses para o caso de um fator de tratamento e uma covariável.
Estudar o modelo de ANOVA para um fator de tratamento (dados desbalanceados): estimação e testes de hipóteses.
Apresentar a solução proposta por Rencher para a construção da ANOVA de um fatorial axb desbalanceado.
Apresentar a construção passo-a-passo de uma ANOVA de um exemplo numérico de fatorial axb desbalanceado
Apresentar os conceitos básicos sobre modelos lineares de efeitos mistos e apresentar alguns exemplos práticos
Apresentar o modelo de análise de covariância com um fator de tratamento e uma covariável. Estimação e testes de hipóteses.
Apresentar o modelo usado na análise de covariância para um fator de tratamento e uma covariável.
Introdução ao curso + definições iniciais sobre vetor e matriz aleatórios; valor esperado; variância; covariância.
Continuação: funções de vetor aleatório + valor esperado + covariância + distribuição normal multivariada
Comentar sobre os principais resultados envolvendo vetores e matrizes aleatórios e sobre as propriedades envolvendo a distribuição normal multivariada.
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