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[PGF5103-8] Tópicos Avançados em Tratamento Estatístico de Dados em Física Experimental

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Dimensões das matrizes; operações com matrizes; autovalores e autovetores; sistemas lineares; reunindo/separando matrizes.
Estimativa do valor verdadeiro (paramétrica e não-paramétrica). Ensaio de Bernoulli e a Função de probabilidade Binomial. A Função de probabilidade de Poisson e algumas de suas propriedades. A f.d.p. Multinormal, muitas variáveis.
A fórmula da propagação da incerteza. Um exemplo clássico de geração de covariância entre grandezas experimentais. O modelo linear para geração de covariância. Formalismo matricial de propagação de incertezas. Aplicação desse formalismo na gravimetria de líquidos. Função de probabilidade de t de Student. Intervalos de confiança no modelo normal.
A função característica; a f.d.p. da média de dados com f.d.p . normal; transformação de variáveis aleatórias; funções de probabilidade de qui-quadrado; o desvio-padrão do desvio-padrão.
Funções listáveis; extração de elementos de uma lista; operações sobre listas; matrizes; operações com matrizes e e listas.
Definir valor (verdadeiro), erro, incerteza; determinar a estimativa da média; discutir o critério da consistência e erro sistemático; estimativa da dispersão: a variância e o desvio-padrão. Definir Função de probabilidade e Função densidade de probabilidade; mostrar a função densidade de probabilidade normal bivariada. Definir covariância e correlação, moda e mediana.
Aritmética e funções comuns; definição de variáveis; operações simbólicas; listas; plotagem de funções e dado
Um aro rígido é lançado em movimento girando, de modo que faz um movimento de ir e vir. Nesta análise, determinamos o instante em que a força de atrito desaparece e o aro começa a rolar sem escorregar, de volta para o lançador.
O objetivo deste trabalho consiste em avaliar a qualidade da extração de dados em imagens com o WebPlot. Utilizou-se um conjunto de dados conhecidos, relacionados ao fluxo de muons no detector do experimento COSINE-100. Diversos métodos estatísticos foram explorados para comparar os dados originais com os extraídos do programa.
Este trabalho busca localizar possíveis correlações entre variáveis socioeconômicas e de desempenho, além de realizar uma breve análise descritiva com as variáveis de interesse.
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