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Dados da disciplina

Instituição Escola Politécnica Objetivo

O presente curso pretende abordar as estruturas médicas do ponto de vista quantitativo, dando ênfase a processamento digital de imagens, tais como transformadas, tomografia, visualização e segmentação de estruturas de interesse (2D/3D) para a obtenção de parâmetros clínicos importantes como curvas funcionais, áreas, volumes, espectros de potência e imagens funcionais. Objetiva-se também a fornecer subsídios para a análise de informações multi-modais.

[PTC5750-4] Técnicas Avançadas em Processamento de Imagens Médicas

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Vídeos

PTC5750/2021 Técnicas Avançadas em Proc Imagens Médicas: reconstrução tomográfica

Sérgio Shiguemi Furuie

Introdução à tomografia Tomografia a partir de projeções Modelo de formação: Lambert-Beer, integral de linha Teorema central da projeção: métodos DFM, FBP Modelo discreto: método algébrico (ART), regularização por Tikhonov

PTC5750/2021 Técnicas Avançadas em Proc Imagens Médicas: optical flow

Sérgio Shiguemi Furuie

Determinação de deslocamentos em vídeos Optical flow: conceito Abordagem de Horn and Schunck Otimização: funcional, critério, derivação Algoritmo: implementação Abordagem de Lucas e Kanade Resultados

PTC5750/2021 Técnicas Avançadas em Proc Imagens Médicas: fuzzy connectedness (cont.)

Sérgio Shiguemi Furuie

Cálculo da conectividade em FC: otimização discreta por Dijkstra Estratégias para acelerar a execução: estruturas de dados; hash por valor (Dial) Segmentação por FC: exemplos 3D Introdução a optical flow

PTC5750/2021 Técnicas Avançadas em Proc Imagens Médicas: segmentação, fuzzy connectedness

Sérgio Shiguemi Furuie

Cálculo da conectividade em FC: otimização discreta por DijkstraEstratégias para acelerar a execução: estruturas de dados; hash por valor (Dial)Segmentação por FC: exemplos 3D

PTC5750/2021 Técnicas Avançadas em Proc Imagens Médicas: level sets, Dijkstra,introdução a connectedness

Sérgio Shiguemi Furuie

otimização discreta: caixeiro viajante; Resolução do caminho de menor comprimento: algoritmo de Dijkstra Conceitos de vizinhança, adjacência, afinidade, força de conexão, conectividade grafos (nós e ramos) e spels

PTC5750/2021 Técnicas Avançadas em Proc Imagens Médicas: level sets, variacional

Sérgio Shiguemi Furuie

Level-set via atuação de forças internas e externas Curvatura como divergente da normal Level-set via abordagem variacional Discussão da funcional para o level-set Implementação do level-set Solução iterativa por gradiente (Newton, gradiente descent)

PTC5750/2021 Técnicas Avançadas em Proc Imagens Médicas: snakes (cont.)

Sérgio Shiguemi Furuie

Implementação do snakes e gradient vector flow (GVF) Solução iterativa por gradiente (Gauss-Newton): steepest-descente Introdução a level-sets

PTC5750/2021 Técnicas Avançadas em Proc Imagens Médicas:cálculo variacional, snakes

Sérgio Shiguemi Furuie

Extensão do cálculo variacional para 3D Extensão do cálculo variacional para 2 variáveis Aplicações em snakes Solução iterativa por gradiente (Gauss-Newton): steepest-descente Aplicação no cálculo do campo de forças do GVF

PTC5750/2021 Técnicas Avançadas em Proc Imagens Médicas: segmentação, snakes

Sérgio Shiguemi Furuie

Thresholding Region-growing Introdução ao cálculo variacional Funcional, minimização de energia Solução de Euler-Lagrange Aplicações em snakes

PTC5750/2021 Técnicas Avançadas em Proc Imagens Médicas: avaliação/segmentação

Sérgio Shiguemi Furuie

Motivação Abordagem baseada em intensidade Introdução a: Otsu Otimização do menor erro de classificação Abordagem via descontinuidade: operadores Snakes; gradient vector flow Level sets Abordagem via similaridade: conectividade Region-growing; Fuzzy connectedness

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