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Dados da disciplina

Instituição Escola Politécnica Objetivo

O presente curso pretende abordar as estruturas médicas do ponto de vista quantitativo, dando ênfase a processamento digital de imagens, tais como transformadas, tomografia, visualização e segmentação de estruturas de interesse (2D/3D) para a obtenção de parâmetros clínicos importantes como curvas funcionais, áreas, volumes, espectros de potência e imagens funcionais. Objetiva-se também a fornecer subsídios para a análise de informações multi-modais.

[PTC5750-4] Técnicas Avançadas em Processamento de Imagens Médicas

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Vídeos

PTC5750-Técnicas avançadas em Processamento de Imagens Médicas: fuzzy connectedness (cont.)

Sérgio Shiguemi Furuie

Cálculo da conectividade em FC: otimização discreta por Dijkstra Estratégias para acelerar a execução: estruturas de dados; hash por valor (Dial) Segmentação por FC: exemplos 3D

PTC5750-Técnicas avançadas em Processamento de Imagens Médicas: optical flow

Sérgio Shiguemi Furuie

Determinação de deslocamentos em vídeos Optical flow: conceito Otimização: funcional, critério, derivação Algoritmo: implementação Resultados

PTC5750-Técnicas avançadas em Processamento de Imagens Médicas: tópico 01. Introdução

Sérgio Shiguemi Furuie

Modalidades de imagens médicas: raio-X, CT, RM, US, MN, OCT Sistemas lineares, ruído e PSF (Point Spread Function) Medidas de qualidade em imagens

PTC5750-Técnicas avançadas em Processamento de Imagens Médicas: tópico 02. Segmentação

Sérgio Shiguemi Furuie

Motivação Abordagem baseada em intensidade Otsu Otimização do menor erro de classificação Abordagem via descontinuidade: operadores Snakes; gradient vector flow Level sets Abordagem via similaridade: conectividade Region-growing; Fuzzy connectedness

PTC5750-Técnicas avançadas em Processamento de Imagens Médicas: tópico 03. Variacional e Segmentação

Sérgio Shiguemi Furuie

Introdução ao cálculo variacional Funcional, minimização de energia Solução de Euler-Lagrange Aplicações em snakes Solução iterativa por gradiente (Gauss-Newton): steepest-descent

PTC5750-Técnicas avançadas em Processamento de Imagens Médicas: tópico 04. Variacional e snakes

Sérgio Shiguemi Furuie

Extensão do cálculo variacional para 3D Extensão do cálculo variacional para 2 variáveis Aplicações em snakes Solução iterativa por gradiente (Gauss-Newton): steepest-descente Aplicação no cálculo do campo de forças do GVF

PTC5750-Técnicas avançadas em Processamento de Imagens Médicas: tópico 05. snakes e level-sets

Sérgio Shiguemi Furuie

Implementação do snakes e gradient vector flow (GVF) Solução iterativa por gradiente (Gauss-Newton): steepest-descente Introdução a level-sets

PTC5750-Técnicas avançadas em Processamento de Imagens Médicas: tópico 06.Level-sets fundamentos

Sérgio Shiguemi Furuie

Level-set via atuação de forças internas e externas Curvatura como divergente da normal Level-set via abordagem variacional Discussão da funcional para o level-set Implementação do level-set Solução iterativa por gradiente (Gauss-Newton): steepest-descent

PTC5750-Técnicas avançadas em Processamento de Imagens Médicas: tópico 07. Level-sets e Dijkstra

Sérgio Shiguemi Furuie

Algoritmo de Dijkstra (caixeiro viajante) Conceitos de vizinhança, adjacência, afinidade, força de conexão, conectividade Fuzzy connectedness (FC): grafos (nós e ramos)

PTC5750-Técnicas avançadas em Processamento de Imagens Médicas: tópico 07: introdução a fuzzy connectedness

Sérgio Shiguemi Furuie

Algoritmo de Dijkstra (caixeiro viajante) Conceitos de vizinhança, adjacência, afinidade, força de conexão, conectividade Fuzzy connectedness (FC): grafos (nós e ramos) Estrutura de dados: d-heaps, queue, LIFO, FIFO, hashing

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