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Métodos Quantitativos

Teste de McNemar

por Edson Zangiacomi Martinez

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Sobre a aula

O teste de McNemar testa a associação entre duas variáveis qualitativas, quando os dados são pareados

Disciplina

RMS5734-6 Métodos Quantitativos

EMENTA

• Variáveis. • Estatística descritiva: medidas de tendência central e variabilidade, gráficos, histogramas, box plots. • Correlação e coeficientes de correlação. • Medidas de concordância para variáveis quantitativas e qualitativas. • Noções de probabilidade: conceitos de probabilidade, probabilidade condicional. • Distribuições discretas de probabilidade: Bernouli, binominal e Poisson. • Distribuições contínuas de probabilidades: normal, t de Student, qui-quadrado e F de Snedecor. • Métodos de amostragem. • Distribuição amostral da média. • Erro padrão: uso e interpretação. Diferença entre desvio padrão e erro padrão. • Inferência estatística: estimação por intervalo e testes de hipóteses. • Testes de hipóteses: tipos de erro, nível de significância, poder do teste. • Estimação por ponto e por intervalos. • Diferença entre duas médias: intervalos de confiança e testes de hipóteses. • Inferências para uma proporção e para a diferença entre duas proporções. • Testes de hipóteses que utilizam a distribuição qui-quadrado. • Determinação do tamanho amostral. • Discussão sobre evidência, significância estatística e significância clínica. • Introdução à ANOVA (análise de variância). • Métodos não paramétricos.

Objetivo

O objetivo da disciplina é oferecer aos estudantes uma introdução aos métodos bioestatísticos. A disciplina tem foco nas técnicas de estatística descritiva e inferencial, com ênfase na seleção adequada de ferramentas e interpretação de resultados. Ao final da disciplina, os estudantes devem estar aptos a:
• Organizar, resumir e descrever dados qualitativos e quantitativos.
• Diferenciar correlação e concordância.
• Definir e diferenciar populações e amostras.
• Definir e diferenciar parâmetros e estatísticas.
• Interpretar uma variedade de testes de hipóteses.
• Obter e interpretar intervalos de confiança para médias populacionais e proporções.
• Escolher um método adequado para comparar proporções entre dois grupos.
• Construir um intervalo de confiança 95% para a diferença entre médias populacionais.
• Diferenciar “significância estatística” e “significância clínica”.
• Conduzir análises estatísticas simples.

Índice de vídeos da disciplina

  1. HIstogramas
  2. Coeficiente kappa
  3. Teste exato de Fisher
  4. Teste de McNemar
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