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Hans Rosling mostra as melhores estatísticas que você já viu

por Gregório Ceccantini

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Disciplina

PLC0027-1 Introdução aos Fundamentos de Estatística

EMENTA

1. Organização de dados quantitativos
Seleção de variáveis e coleta de dados
Tabulação e organização lógica de dados individuais
Independência de perguntas e variáveis

2. Tipos de variáveis
Identificação do tipo de variáveis, caracteres e estados de caráter
Variáveis contínuas e discretas
Tipos de dados: numéricos, ordinais, nominais

3. Amostras e princípios de amostragem
População e amostra
Por quê amostrar?
Estimativas de qualidade de amostras
Cálculo de N° amostral

4. Distribuições de freqüências
Distribuição normal ou Gaussiana
Distribuição binomial
Distribuição t

5. Estatística descritiva: medidas de tendência central e dispersão
Medidas de tendência central: moda, mediana e média
Medidas de variação: amplitude, desvio padrão, variância, coeficiente de variação e quartil

6. Representações gráficas
Gráfico de barras, histogramas de freqüência, box-plot

7. Teste de hipóteses: comparação de médias
Diferença aritmética e diferença estatística
Tipos de erros:
O teste t de Student

Objetivo

- Apresentar os fundamentos de estatística descritiva;
- Introduzir conceitos matemáticos relacionados à análise e interpretação de dados biológicos expressos na forma numérica;
- Construir habilidades dos alunos que permitam expressar e interpretar dados biológicos na forma numérica e gráfica;
- Capacitar os alunos a explorar resultados de experimentos, mensurações e contagens de variáveis relacionadas a populações, fenômenos biológicos e resultados de experimentos simples.

Índice de vídeos da disciplina

  1. O Cálculo do Número Amostral Mínimo
  2. Hans Rosling mostra as melhores estatísticas que você já viu
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