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Sobre a aula
primeira parte da aula 5 do cursos Análise de Dados em Astronomia I - testes de hipótese
Disciplina
EMENTA
Esta disciplina aborda tópicos fundamentais da estatística aplicada à análise de dados astronômicos. 1. Introdução à probabilidade e estatística; 2. Introdução à linguagem R; 3. Estatística descritiva e distribuições de probabilidades; 3. Simulações de Monte Carlo e MCMC; 4. Testes de hipóteses; 5. Análise de correlação; 6. O método da máxima verossimilhança; 7. Inferência Bayesiana; 8. Comparação de modelos
Objetivo
Disciplina destinada aos alunos do Bacharelado em Astronomia. Alunos do Bacharelado em Física poderão cursá-la como disciplina optativa. O objetivo é dar ao aluno uma introdução prática aos conceitos e métodos de análise de dados de uso corrente em Astronomia, fazendo uso da linguagem R.
Índice de vídeos da disciplina
- aula 1: introdução
- aula 5 : testes de hipóteses
- aula 2: probabilidades
- aula 5 : testes de hipóteses - 2a. parte
- aula 3: distribuição de probabilidades
- aula 6: método da máxima verossimilhança (1a. parte)
- aula 4: simulações e amostragem
- aula 7: método da máxima verossimilhança (2a. parte)
- aula 5
- aula 8: inferência bayesiana (I)
- aula 6: o método da máxima verossimilhança
- aula 9:Inferência Bayesiana (II)
- aula 7: inferência bayesiana
- aula 10: Comparação de Modelos
- aula 8: comparação de modelos
- aula11 - Princípios gerais de Aprendizado de Máquina
- conceitos fundamentais de aprendizado de máquina
- aula 12- regressão e classificação
- Aprendizado de Máquina: Regressão e Classificação
- aula 11: deep learning
- aula 13- Deep Learning