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Princípios de Estatística para Análise de Dados II – Análise Multivariada

Licença de uso

Sobre a aula

Características dos dados que devem ser observadas para que se componha um modelo de regressão linear

Disciplina

RCM5882-1 Princípios de Estatística para Análise de Dados II – Análise Multivariada

EMENTA

1. INTRODUÇÃO À ANALISE MULTIVARIADA
2. CONSIDERAÇÕES PARA A SELEÇÃO DE FATORES DE CONFUSÃO A SEREM INCLUÍDOS NOS MODELOS
3. REGRESSÃO LINEAR
4. REGRESSÃO LOGÍSTICA
5. ANÁLISE DE SOBREVIDA DE COX

Objetivo

1 – Possibilitar o aprendizado de técnicas de análise multivariada envolvendo desfechos contínuos
2 – Possibilitar o aprendizado de técnicas de análise multivariada envolvendo desfechos categóricos
3 – Possibilitar o aprendizado de técnicas de análise multivariada envolvendo variáveis tempo para evento.

Índice de vídeos da disciplina

1. 1_Análise Multivariada de dados - INTRODUÇÃO
2. 2_Princípios para análise multivariada
3. 3_RegressãoLinear_1
4. 4_RegressãoLinear_1.1
5. 5_RegressãoLinear_2
6. 6_RegressãoLinear_2.1
7. 7_RegressãoLogística_!
8. 8_RegressãoLogística_2
9. 9_RegressãoCox
10. 10_Cox_2

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