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Segunda aula da disciplina. São apresentadas as tecnologias viabilizadoras da transformação digital. Discussão sobre a importância dos recursos humanos e o que caracteriza a transformação digital. Apresentação do conceito de ciência de dados, sua relação com a estatística e com a ciência da computação.
1. História da coleta e uso de dados na agricultura
2. Aspectos fundamentais de ciência dos dados
3. Aspectos fundamentais da coleta e processamento de sinais
4. Conectividade e Internet das Coisas
5. Fontes e consolidação de dados I (“Big Data”)
6. Análise de dados (“Inteligência Artificial”)
7. Precisão em sistemas de produção agropecuários
8. Gestão de componentes de sistemas de produção
9. Automação e Robótica
10. Aplicações no âmbito da Engenharia de Biossistemas
Capacitar os alunos para compreender e analisar criticamente as tecnologias mais recentes embasadas na coleta e emprego maciço de dados para o planejamento e gestão dos sistemas de produção agrícolas. Promover o senso crítico e preparar os alunos para que possam contribuir com os profissionais de outras áreas do conhecimento no desenvolvimento de soluções adequadas aos sistemas agrícolas.
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