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Justificativa para a linearidade da CEF, isto é, utilização de um modelo linear para aproximar a esperança condicional.
Conteúdo:
1. Regressão com um preditor
a. Introdução ao R e Nivelamento em Matemática
b. O Modelo de Regressão Com um preditor
c. Suposições do Modelo de Regressão
d. Mínimos Quadrados
e. Máxima Verossimilhança
f. Checagem do Modelo
g. Inferência dos parâmetros (testes de hipótese e intervalos de confiança)
h. Especificação do Modelo e Melhorando Inferências
i. Transformações de variáveis
2. Regressão com múltiplos preditores
a. Inferência para múltiplos preditores
b. Preditores categóricos e polinomiais
c. Checagem de modelos com múltiplos preditores
3. Modelos de regressão lineares generalizados
a. O Modelo Linear de Probabilidade
b. Variáveis dependentes dicotômicas
c. Outros tipos de variáveis
Introduzir conhecimento dos métodos de regressão múltipla para a análise dos fenômenos sócio-políticos.
Capacitar alunos em técnicas e ferramentas para a análise dos dados empíricos e a compreensão de artigos elaborados com métodos quantitativos na ciência política.
Analisar os alcances e limites das técnicas de pesquisa na ciência política.
Estimular a capacidade crítica necessária para a seleção de técnicas apropriadas para coleta de dados e pesquisa.
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