Controle estatístico de processo: noções de controle estatístico de processo (CEP), capacidade de processo e avaliação do sistema de medição.

Correlação e Regressão: Noções de correlação e regressão linear simples, estimativa dos parâmetros, ajuste do modelo linear, análise de resíduos e significância da regressão.

Delineamento de experimentos: análise de variância (ANOVA), delineamento inteiramente ao acaso, delineamento em blocos, experimentos fatoriais e outros tipos de delineamentos.

Estatística descritiva: medidas de posição, medidas de dispersão, tipos de variáveis, apresentação de resultados em tabelas e gráficos. Noções de Probabilidade: probabilidade simples, condicional, eventos independentes, tipos de distribuição, teorema do limite central, intervalo de confiança.

Métodos estatísticos multivariados: noções de estatística multivariada, análise de variância multivariada (MANOVA), análise de componentes principais (ACP) e análise de fatores (AF).

Planejamento fatorial e análise de superfície resposta: planejamento fatorial completo e fracionado, planejamento de compósito central e Box-Behnken, noções de regressão múltipla (linear, quadrática, com interações e completo).

Tabelas de contigência: estudos prospectivos, retrospectivos e transversais, ensaios clínicos e testes de diagnóstico.

Teste de hipóteses: teste t-Student para comparação de médias com variâncias iguais, teste t-Student, teste t-Student para médias pareadas, testes de semelhança ou equivalência (TOST).

Testes não-paramétricos: atribuição de postos, testes de Mann-Whitney, Wilcoxon e Kruskal-Wallis.