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[RCM5882-1] Princípios de Estatística para Análise de Dados II – Análise Multivariada

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1 – Possibilitar o aprendizado de técnicas de análise multivariada envolvendo desfechos contínuos 2 – Possibilitar o aprendizado de técnicas de análise multivariada envolvendo desfechos categóricos 3 – Possibilitar o aprendizado de técnicas de análise multivariada envolvendo variáveis tempo para evento.
1 – Possibilitar o aprendizado de técnicas de análise multivariada envolvendo desfechos contínuos 2 – Possibilitar o aprendizado de técnicas de análise multivariada envolvendo desfechos categóricos 3 – Possibilitar o aprendizado de técnicas de análise multivariada envolvendo variáveis tempo para evento.
1 – Possibilitar o aprendizado de técnicas de análise multivariada envolvendo desfechos contínuos 2 – Possibilitar o aprendizado de técnicas de análise multivariada envolvendo desfechos categóricos 3 – Possibilitar o aprendizado de técnicas de análise multivariada envolvendo variáveis tempo para evento.
Esse vídeo provê um exemplo inicial sobre Regressão Linear Múltipla. Introduz o que é modelagem.
Características dos dados que devem ser observadas para que se componha um modelo de regressão linear
Exercício prático utilizando o Minitab para exemplificar a seleção de variáveis a serem incluídas num modelo e quais são as estratégias para inserir as variáveis nesses modelos.
Princípios que fundamentam a Análise de Regressão Logística e os cuidados iniciais.
Exemplo de modelos de regressão logística Como avaliar se as prerrogativas estão sendo respeitadas Interpretação dos resultados
Conceitos básicos necessários para a compreensão do Proportional Hazards Model de Cox
Exemplo prático de análise multivariada de COX. Uso do STATA por limitação técnica.
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